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闲鱼网,又一我国AI芯片公司“诞生”:依图推首款云端AI芯片,顶尖算法公司向工业上游成长丨专访,玛莎拉蒂总裁

152 人参与  2019年05月13日 15:50  分类:小编推荐  评论:0  
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近几年,业界刮起一股 AI 算陈伯达最终口述回忆法公司自研芯片的风潮,其间最具代表性的部队恐怕是国内一众语音技能公司。现在,这股风潮总算也来临核算机视觉范畴。

5 月 9 日,核算机视觉公司依图在上海举办发布会,宣告推出其首款 AI 芯片产品“QuestCore™(求索),并根据此推出云端边际端两款视王烈麟频解析硬件,成为我国核算机视觉“4 小龙”(商汤、旷视、云从、依图)中第一家尝鲜自研 AI 芯片的公司。公司创始人朱珑更是表明,依图要成为我国最成功的 AI 芯片公司之一。

图丨 QuestCore™(来历:DeepTech)

图丨两款产品(来历:DeepTech)

芯片以外,发布会泄漏的更重要信息是:“算法、数据、芯片”被认为是 AI 的三大支柱。此前,国内 AI 公司首要在拼前两者。但从上一年开端,这两个范畴的抢夺趋于胶着状态,算法上互相睡在我上铺的兄弟现已越来越难拉开距离,数据资源更是益发会集在极个别头部公司手中。拼算力硬件,也就成了一个瓜熟蒂落的阶段。一个更重要的逻辑是,职业笔直整合正在东山再起。

一家算法公司造芯,需求下多大决计?

2017 年就有传言说依图开端进军韩国瑜伽妹 AI 芯片范畴,并在开发 AI 芯片,对标另一家 AI 芯片草创公司地平线。关于这一说法,依图首席创新官吕昊在采访中对 DeepTech 弄清,从未在公司内部听闻依图做芯片对标的是地平线

他表明,与谷歌、微软、阿里等公司自研芯片相同,依图自己做芯片也是为了更好地发挥依图算法和软件的功能,为客户供给更好的软硬件一体化解决计划。

朱珑则在发布会上表明,依图开发这款芯片,不在于寻求匹及英伟达上则几百 T 的算力,而在于高核算密度。

图丨QuestCore™ 与英伟达产品的单位面积算力比较(来历:DeepTech)

图丨依图科技首席创新官吕昊在现场演示现已装备 QuestCore™ 的服务器机柜,并现场演示了4颗芯片怎么支撑 20一英尺等于多少米0 路实时视屏解析,并具有人脸辨认和比对的才能,现在产品现已商用(来历:DeepTech)

据依图供给的信息,QuestCore™ 是全球首款深度学习云端定制 SoC 芯片,定位服务器芯片/云端 AI 芯,可独立运用,选用制程是 16nm 工艺,将与依图的智能视觉剖析软件结合,作为软硬件一体化的解决计划对外出售,适用于加快各类视觉推理任务,比方交通运输、公共安全、才智医疗和才智零售等职业,尤其是对云端智能视频实时剖析等运用具有强半b需求的企业环境。搭载 Questcore™ 的依图原子服务器,将为本年 11 月在上海举办思佳人的第二届国际进口博览会供给安保蒲熠星刘一戈秀恩爱服务。

在能效上,QuestCore™ 峰值功能到达 11.2T(深度学习推理运算),功耗 20W,摄像头单路功耗仅为英伟达 GPU P4 的 30%,平等功耗下,深度学习推理运算功能是市道同类产品的 2~5 倍。这款产品也支撑 TensorFlow、PyTorch 等各类深度学习结构,适用于加快各类视觉推理任务,最高 50 路 FHD 视频流硬件解码,别的还支撑虚拟化、容器化,可将 AI 云的弹性核算和调度提高一个量级。依图也为 QuestCore™ 装备了根据其自研 ManyCore™架构的深度学习推理模块,ManyCore™ 架构相同适配各类深度学习算法。

国王宝盒

图丨 QuestCore™ 支撑的视觉推理场景(来历:DeepTech)

吕昊对 DeepTech 表明,QuestCore™由依图和 ThinkForce 团队一起打造,依图在 2017 年 2 月时有了自研芯片的主意闲鱼网,又一我国AI芯片公司“诞生”:依图推首款云端AI芯片,顶尖算法公司向工业上游生长丨专访,玛莎拉蒂总裁,大约 2 年时刻顺利完结一款量产 AI 芯片的研制,从规划到制作完结全面国产化,背面是依图和 ThinkForce 之间的深度协作。

后者成立于 2017 年,相同是近年来我国 AI 芯片草创公司中最值得重视的新星之一,曾提出过“算法即芯片势利鬼吴生”的结论(这一结论也在今日的发布会上由朱珑屡次提及,显着,这位算法身世的创始人十分认可这一结论)。

据了解,ThinkForce 团队中心成员来自 IBM、AMD、INTEL、LSI、Broadcom、Cadence、ZTE 等业界龙头芯片企业,担任过 IBM PowerPC、AMD APU 的北桥、SonyPS3 Cell 处理器、Microsoft XBOX 游戏机主芯片、以及全球最高速的 56G Serdes 等,团队成员手里曾量产过 40 款以上各类芯片,总出售额数十亿美元。2018 年,ThinkForce 完结 4.5 亿元 A 轮融资,依图正是投资方之一。

(茶树菇来历:Think荞麦茶Force)

关于依图推出这款云端 AI 芯片的原因,吕昊归纳为三点:对职业的了解、产品体量现已到达必定程度(未泄漏详细量级)、依图算法精度的提高。

第一款 AI 芯片之所以挑选了用在云端推理上,也是由于依图各首要事务尤其在安防上的需求。QuestCore™主打视频推理,首要重视剖析处理视频的数量,专用于加快视觉推理运算,比方人脸辨认、视频结构化剖析、行人再辨认等等,其和一些终端视频推理芯片的差异在于,终端芯片只需求剖析处理一路视频,云端芯片则关怀的是能够处理多少路视频。吕昊表明,QuestCore™是现在更智能、性价比闲鱼网,又一我国AI芯片公司“诞生”:依图推首款云端AI芯片,顶尖算法公司向工业上游生长丨专访,玛莎拉蒂总裁更高的视觉推理 AI 芯片。

“闲鱼网,又一我国AI芯片公司“诞生”:依图推首款云端AI芯片,顶尖算法公司向工业上游生长丨专访,玛莎拉蒂总裁QuestCore™将整合在咱们的产品中对外售卖。依图的体量相对较大,最深耕的职业便是安防,因而不需求忧虑由于商场体量较小而发生的本钱问题……咱们关于商场的需求、关于 AI 范畴有自己的了解。2017 年,公司关于 AI 算力需求增加以及产品竞争性有了必定的预判,因而有了自研 AI 芯片的决议”,他说。

不难看出,在这几大动机中,现阶段的事务需求是依图第一次“造芯”的最直接原因。

图丨2017 年我国核算机视觉运用商场份额(来历:IDC)

依图创立于 2012 年 9 月,自成立以来,其 AI 算法在人脸辨认范畴屡有打破,且现已不再局限于视觉辨认方向,在业界也被认为是一家很清晰的 AI+笔直职业、运用层技能落地的 AI 算法公司,触及安防、医疗、AI制药、金融范畴等。其间,依图在安防和医疗范畴布局较早,现已构成必定的先发优势,例如依图医疗智能辅佐诊断体系现已在上海、浙江等近百家三甲医院临床运用,在安防上则搭建了全球首个十亿级人像比对体系,算法已打破亿级静态比对。

图丨依图已有的算法打破(来历:DeepTech)

但显着,现在,和业界许多公司相同,依图不单单只想追闲鱼网,又一我国AI芯片公司“诞生”:依图推首款云端AI芯片,顶尖算法公司向工业上游生长丨专访,玛莎拉蒂总裁求极致的算法,也将目光投向了寻求协作算法的极致算力上。“没有典型场景运用没有意义,没有逾越英伟达的芯片没有意义,没有国际级的算法没有意义”丁汉白,朱珑说。

发布会上,依图也第一次对外谈及其对智能算力开展的了解和任务:提高智能密度,即从单位智能走闲鱼网,又一我国AI芯片公司“诞生”:依图推首款云端AI芯片,顶尖算法公司向工业上游生长丨专访,玛莎拉蒂总裁向集体智能,单位面积智能算力更高。这一任务显着现已从算法、数据跨过到了算力范畴。

虽然采访中依图屡次表明本身并非为了开发芯片而开发芯片、不为芯片商业化,但随着这款云端 AI 芯片的推出,其定位将不再是一家朴实的 AI 算法公司。

图丨含有 4 颗 QuestCore™ 芯片的板卡(来历:DeepTech)

吕昊泄漏,公司已然决议自研 AI 芯片就不会只要一款产品,现在依图现已开端着手第二款产品的研制,新芯片的算力还在优化,希望能到达平等产品 2 到 5 倍的提高。毫州依图表明,首要发挥自己最拿手和堆集最多的机器视觉范畴专业知识,往后将逐步拓宽到其他范畴的芯片研制。

(来历:DeepTech)

算法盈利年代已过,笔直整合重回“C 位”

依图此次推出的芯片产品,能协助依图带来怎样的事务增加,仍有待时刻和商场验证,但咱们信任,视觉算法公司进军工业上游,开端自研芯片,现在还仅仅刚刚吹响序幕。上一年就有业界人士对 DeepTech 表明,我国的核算机视觉工业必定会走出一家或许几家自研 CV 芯片的公司。

把时刻倒回到大约两三年前,也便是在 2015 年~2017 年,无论是在视觉仍是语音方向,算法公司都是工业圈和创投圈最热捧的目标。其时,在 AI 的三大支柱“算法、数据、芯片”中,AI 公司的中心竞争力首要体石安妮现在前两者。

但从上一年开端,全体的状况又有了纤细的改变:无论是语音辨认、自然语言处理仍是人脸辨认算法,各家在几个最首要指标上的表现或许仍有先后之分,但算法上互相现已越来越难拉开距离。算法盈利逐步吃紧,数据资源更是益发把握在极个别头部公司手中,拼算力硬件也就成了一个瓜熟蒂落的阶段。

这背面一个更重要的趋势是,职业笔直整合的东山再起。例如,过闲鱼网,又一我国AI芯片公司“诞生”:依图推首款云端AI芯片,顶尖算法公司向工业上游生长丨专访,玛莎拉蒂总裁去 1 年,DeepTech 触摸过的许多触及 AI 事务的公司,都在益发频频地运用这个词语——“全栈(full stack)”。它意味着完好一套、端到端产品或服务体系的才能,正在成为描绘一家 AI 公司竞争力的要害词。

比方特斯拉,这家轿车公司最近推出了自己的芯片 FSD,本质上现已拼上了最终一块要害的地图。放在曩昔,谁能幻想一家轿车厂居然会自研自动驾驶芯片?

图丨发布会上,依图相同对比了其库克与特斯拉 FSD 的功能成效,QuestCore™ 最大的不同在于统筹云端和边际端(来历:DeepTech)

之所以说笔直整合是东山再起,也是由于分工外包协作是干流,绝大多数企业倾向于专心中心事务,非中心事务与工业链上的供货商进行协作,打包捆绑式的协作形式让出了舞台中心。现在,笔直整合正在回归,尤其是在电子信息密切相关的范畴。

而闲鱼网,又一我国AI芯片公司“诞生”:依图推首款云端AI芯片,顶尖算法公司向工业上游生长丨专访,玛莎拉蒂总裁特斯拉以外,苹果更早尝到了笔直整合的甜头:不光写软件开发算法,还自研芯片,自运营零售商铺。两家公司分别在消费电子和轿车范畴表现了高度笔直整合的价值,在用户体会、企业功率、树立壁垒上有显着优势。

图丨特斯拉自动驾驶芯片 FSD(来历:特斯拉)

“特斯拉便是十分显着的信号,这不是热度问题,这是职业落地的必然结果”,吕昊说,“本年是 AI 芯片产品呈现比较多的一年,许多公司都会测验笔直整合”。

现在,在云端 AI 芯片商场上,咱们现已朱龙基看英伟达(T徐永进4)、谷歌(TPUv3)、亚马逊(Inferentia)、华为(昇腾 910)、百度(昆仑)这样的中外科技巨子,也有寒武纪(MLU100)、Graphcore(IPU)、比特大陆(BM1680、BM1682)等明星 AI 草创公司,可谓“巨子占据、群雄争霸”,尤其是在推理商场上更是百家争鸣,但能够预见这片蓝海还会有更多的玩家入局。算法布景团队、芯片布景团队、互联网巨子、传统 AI 芯片大厂各有优势此伏彼起之间,云端 AI 芯片将迎来“物种大迸发”。

值得一提的是,在算法盈利的阶段,国内的不少 AI 计划厂商更多仅仅针对场景开发和优化算法,所以许多时分都直接购买国外大厂的芯片,某种程度上来看,倒更像是为国外厂商发明更多产品的出海口,并不能直接推进我国芯片工业的开展,而现在,算法公司也在测验自研芯片,如果有越来越多我国公司在其间“怒刷存在感”,芯片继续高速地试错、更新、晋级,对我国芯片工业来说,也是在发明新的时机。

-End-

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